Как да намерите корелация в Excel

Microsoft Excel - помощна програма, която се използва широко в много компании и предприятия. Реалностите са такива, че почти всеки служител трябва да притежава Excel до една или друга степен, тъй като тази програма се използва за решаване на много широк спектър от проблеми. Когато работите с таблици, често е необходимо да се определи дали определена променлива. За това се използва така наречената корелация. В тази статия ще разгледаме подробно как да изчислим коефициента на корелация в Excel. Нека го разберем. Отивам!

Нека започнем с това какъв е коефициентът на корелация като цяло. Той показва степента на връзка между два елемента и винаги е в диапазона от -1 (силна обратна връзка) до 1 (силна директна връзка). Ако коефициентът е 0, това предполага, че връзката между стойностите отсъства.

Сега, като се справихме с теорията, нека да продължим да практикуваме.

Определяне на коефициента чрез „Магистър на функциите“

За да намерите връзката между променливи x и y, използвайте изградената функция -in Microsoft Excel. За да направите това, следвайте следните действия:

• Изберете клетката, в която ще се покаже резултатът от изчислението, и щракнете върху бутона на главния на функциите (той се намира до полето на формулата).
• В прозореца, който се отваря, изберете Correle и щракнете върху OK от списъка с функции.
• След това в прозореца на аргументите на функцията задайте обхвата в полетата "massiv1" и "massive2". Например, за "Array1", изберете стойностите на U, а за "Array2" изберете стойностите на x.

В нашия пример, в реда "Massiv1" правим координатите на обхвата на клетките на стойностите, зависимостта на които трябва да се определи (имаме този доход от продажбите). За да добавите адрес на масив към полето, изберете клетките в колоната. Координатите на друга колона трябва да бъдат въведени в реда "massiv2" (в нашия случай тя ще бъде предоставена за рекламния бюджет). По -долу в точката „стойност“ можете веднага да видите резултата от изчислението. Чрез добавяне на данни към полетата "massiv1" и "massiv2", щракнете върху "OK".

• В резултат на това ще получите коефициент на корелация, изчислен в избраната по -рано клетка.

В нашия случай индикаторът е среден, зависимостта на рентабилността от рекламата не е впечатляваща, въпреки че определено присъства.

Изчисляване на корелацията с помощта на пакета за анализ

Корелационната зависимост също може да бъде изчислена с помощта на специален инструмент, след като го активира преди това. За да изпълните задачата, трябва да направите следните манипулации:

• Преминете от менюто "File" към параметри на раздел ".
• В менюто отляво отидете в секцията "Поддръжка".
• В долната част на прозореца в блока "Управление" трябва да зададете "Superstructure Excel" (ако е различно, ние се променяме) и да отидете на Superstructure.
• В прозореца отворен прозорец маркираме „пакета за анализ“ и щракнете върху „OK“, което ви позволява да активирате инструментите.
• Сега отидете на раздела "Data" - друг "анализ" инструмент ще бъде наличен на лентата. Тук щракнете върху „Анализ на данните“.
• Сред предложените опции подчертайте "корелацията" и щракнете върху "OK", след което ще бъдат налични необходимите настройки.
• В прозореца, който се отваря в линията "входен интервал", интервалът на всички колони, участващи в процеса на изчисления на зависимостта, трябва да бъде въведен наведнъж.
• Напротив, оставете групирането по колони, тъй като в нашия пример данните са разделени на колони, а не са изградени -in.
• В параметрите на изхода на резултатите можете да оставите по подразбиране "нов работен лист" (данните ще се показват на новия лист) или да изберете "изходния интервал" и да посочите координатите на клетките в линията, така че Коефициентът се появява на посоченото място на страницата. Можете също да извлечете резултата от изчисленията в новата работна книга, като преместите маркера към съответния елемент.
• След като зададете необходимите настройки, щракнете върху OK и получете резултатите от работата. Тя няма да се различава от полученото при използване на първия метод на изчисление, тъй като, въпреки че действията се различават, програмата извършва същите изчисления.

Коефициентът на корелация се изчислява от програмата

Изчисляване на зависимостта на корелацията по формулата

Следващият метод ще бъде от значение за студентите, от който те трябва да намерят зависимост от дадената формула. На първо място, трябва да знаете средните стойности на променливи x и y, след което, въз основа на получените данни, връзката може да бъде изчислена:

• Маркирайте променливите стойности и използвайте функцията "Sroznach".
• След това трябва да изчислите разликата между всеки x и x_срв,и y_срв. В избраните клетки напишете формулите x-x, y-. Не забравяйте да поправите клетките със средни стойности. След това изпънете формулата надолу, така че да се прилага за останалите.
• Сега, когато има всички необходими данни, можете да изчислите корелацията. Променете получените разлики по този начин: (X-X_срв) * (y-y_срв). След като получите резултата за всяка от променливите, направете получените числа, като използвате функцията на автомобилния превозвач. По този начин се изчислява числителят.
• Сега нека да преминем към знаменателя. Преброените разлики трябва да бъдат присвоени на квадрата. За да направите това, въведете формулите в отделна колона: (x-x_срв)²и (y-y_срв)². След това разтегнете формулите до целия диапазон. След като използвате бутона avtosumma, намерете сумата във всички колони (за x и за y).
• Остава да променим намерените количества и да извлечем квадратен корен от тях.
• Последна стъпка - Разделете числителя на знаменател. Полученият резултат и ще бъде желаният коефициент на корелация.

Както можете да видите, знаейки как да работите правилно с функциите на Microsoft Excel, можете значително да опростите задачата си да изчислите трудни математически изрази. Благодарение на средствата, приложени в програмата, можете лесно да направите корелационен анализ в Excel само за няколко минути, спестявайки време и усилия. Напишете в коментарите, ако сте помогнали на статията да разберете проблема, попитайте за всичко, което ви интересува по темата, разгледана.